由上海市抗癌协会、上海市临床病理质量控制中心、浙江省临床病理质控中心、中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会和上海市抗癌协会肿瘤病理专业委员会主办，中华医学会病理学分会细胞病理学组协办，复旦大学附属肿瘤医院承办的 2022 年国家级继续医学教育项目《细胞病理学诊断与技术研讨班》暨 2022 年上海市/浙江省临床病理质量控制中心妇科/非妇科细胞学诊断联合培训班于 2022 年 10 月 27 日拉开帷幕。会议邀请了多位国内细胞病理学专家进行专题演讲，内容包括非妇科和妇科细胞病理学，涉及形态、辅助检查和质控，并设立了快速现场评价专场。复星杏脉气管镜AI-ROSE智能辅助分析系统亮相此次研讨会，复旦大学附属中山医院胡沁教授分享了《AI技术在气管镜细胞学检查快速现场评价中的应用》应用实践和经验。
在肺癌诊断中，Rose是改善支气管镜检查性能的
重要技术手段
据GLOBOCAN估计，2020年全球新发肺癌病例约220万，占全部恶性肿瘤的11.4%，死亡病例约180万，占恶性肿瘤相关死亡的18.0%。肺癌是人类癌症的主要死因之一，2020年的发病率在所有癌症中位居第二。病理检查对肺癌治疗尤其关键[1] ，其中支气管镜检查是诊断肺癌的重要方法[2] 。细胞学快速现场评价（ROSE）通过实时确认标本的充分性与快速诊断成为改善支气管镜检查性能的一项重要技术。然而，细胞病理学家或相关专业人员需要在现场诊断 [3]，其人员限制和耗时阻碍了ROSE临床的可用性[4]。人工智能（AI）被引入医学领域能辅助病理学家做出更有效、准确的诊断[5]。
ROSE的意义及国内开展现状
ROSE开展目前最大的意义是判断取材满意程度，一次性解决患者就诊问题，减少患者来回奔波。同时随着呼吸介入诊疗的发展，ROSE结果能给出后续临床治疗，比如微创治疗提供依据。
根据2016年一项全球的调查，美国ROSE的普及率为98%，欧洲和亚洲的ROSE普及率分别仅48%和55%。目前面临最大的问题是ROSE临床需求急剧增加，而病理科人力资源不足。对于这种情况，或许可以通过远程病理/人工智能开展ROSE。
AI-ROSE在支气管镜活检中的应用
胡沁
复旦大学附属中山医院
会议中，复旦大学附属中山医院病理科的胡沁教授分享了中山医院和复星杏脉共同展开的对AI-ROSE的探索成果。中山医院一直以来致力于应用ROSE技术对支气管镜活检流程的优化与提速，但是由于病理科医生资源的局限和初诊医生的不稳定性等各种原因，他们开始了AI-ROSE的探索。
基于人工智能的ROSE工作流程——行经支气管活检，标本染色后，然后将图像数字化，利用人工智能ROSE模型对图像进行预测，人工智能给出初步诊断结果。
研究显示，经过训练的AI-ROSE模型准确率和敏感性分别为84.57%和80.91%。为了进一步测试模型的临床可用性，研究者对AI和细胞病理医生的结果进行了进一步的比较，在测试组的162张ROSE玻片中，高级、初级细胞病理医生和AI-ROSE模型的准确率分别为96.90%、83.30%和84.57%。AI-ROSE模型的分类与金标准相关性高于初级细胞病理医生，低于高级细胞病理医生。
胡沁教授介绍：“ROSE只是一种附加的细胞病理检查评估以帮助肺科医生完成活检程序，因此，要求准确性可低于完全病理评价。另外，图像数字化使远程细胞学成为可能，可远程开展ROSE。”
复星杏脉气管镜AI-ROSE智能辅助分析系统
复星杏脉气管镜AI-ROSE智能辅助分析系统由全自动数字显微镜和人工智能分析软件两部分组成，可辅助呼吸科、病理科医生在支气管镜检查过程中进行实时、精准的现场诊断。AI-ROSE能自动完成对样本玻片的扫描分析，摆脱了ROSE技术对资深细胞病理医生的依赖，对床旁快速评价、ROSE的开展是一个非常有利的工具。
缓解病理医生稀缺压力
目前国内病理医师稀缺，几乎无法满足床旁病理诊断需求，AI-ROSE帮助院内极大减轻病理医师稀缺的压力，自动执行扫描+分析的全流程操作，完全嵌入到ROSE工作流程中。
缓解病理医生稀缺压力
目前国内病理医师稀缺，几乎无法满足床旁病理诊断需求，AI-ROSE帮助院内极大减轻病理医师稀缺的压力，自动执行扫描+分析的全流程操作，完全嵌入到ROSE工作流程中。
辅助术中局部治疗
AI-ROSE的术中快速反馈，对于术中发现有结节、肿瘤的患者，可以给予精准反馈和确认，为术中局部治疗提供了参考依据和保障。
不忘初心，坚持创新，服务临床
复星杏脉始终坚信科研必须和临床紧密联系，深化创新，夯实基础研究，才能完成产学研一体化建设，携手医疗机构、高校、科研院所和产业链上下游企业，组建产学研用高效协同的科研攻关、成果转化服务平台，构建跨学科领域交叉的数据分析应用，实现疾病全周期管理闭环再升级。
复星杏脉是目前国内率先完成一横一纵的完整产研布局的公司，一横是助力医院影像科、病理科、超声科、呼吸科、心内科、肿瘤科等“医技+临床科室”横向贯通；一纵是软硬件整体方案覆盖“早筛、早诊、早治、随访”全流程。复星杏脉多款产品协助医院打通不同医技科室与临床科室协同应用的痛点，建立以患者为中心的诊疗一体化中心，提升医院流程效率以及精准化治疗，让更多的患者获益。
复星涵盖“顶级三甲医院”、“基层医疗”以及“智慧医疗”。针对头部三甲医院，软硬一体、AI辅助诊断、MDT诊断及方案将大大降低人员重复劳动的需求，提升科室运营效率；针对基层医疗，通过智能化的区域医共体建设，解决基层人才短缺问题，让分级诊疗切实落地；针对智慧医疗，通过与医学大中心的合作研发具备三类医疗资格的产品，协助智慧医疗真正进入诊疗体系，塑造未来智慧化医院治疗场景。
文献参考：
[1]Ferlay J EM, Lam F, Colombet M, Mery L, Piñeros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F. Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France 2020.
[2]Mondoni M, Rinaldo RF, Carlucci P, Terraneo S, Saderi L, Centanni S, et al. Bronchoscopic sampling techniques in the era of technological bronchoscopy. Pulmonology. 2020.
[3]Guo H, Liu S, Guo J, Li B, Li W, Lu Z, et al. Rapid on-site evaluation during endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration for the diagnosis of hilar and mediastinal lymphadenopathy in patients with lung cancer. Cancer letters. 2016;371:182-6.
[4]Trisolini R, Gasparini S, Patelli M. Is rapid on-site evaluation during bronchoscopy useful? Expert review of respiratory medicine. 2013;7:439-41.
[5]Esteva A, Robicquet A, Ramsundar B, Kuleshov V, DePristo M, Chou K, et al. A guide to deep learning in healthcare. Nature medicine. 2019;25:24-9.
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