全国神经放射学会 | 杏脉带来心脑血管AI方向最新进展
2019-06-18

6月14日至6月16日,中华医学会放射学分会第十九届全国神经放射学学术会议暨湖南省医学会放射学专业委员会第二十一届年会在长沙隆重举行。本次大会由中华医学会、中华医学会放射学分会和中华医学会放射学分会神经学组主办,中华医学会放射学分会副主任委员梁长虹教授、中华医学会放射学分会副主任委员卢光明教授、中华医学会放射学分会副主任委员程敬亮教授、中华医学会放射学分会神经学组组长马林教授等百余名国内外神经影像专家出席并作主题讲座。

与会学者围绕神经系统疾病影像学新进展、人工智能影像、影像组学、医学影像学等各类新技术临床应用的最新进展和动态开展学术交流,分享交流最新的研究进展。

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杏脉科技依托复星生态资源与技术积累而诞生发展,作为复星旗下首个独立孵化的人工智能企业,杏脉科技聚焦于深度学习技术、生物技术、医学影像等技术的融合,并以其突破性的人工智能深度学习技术及自主研发的核心算法领跑中国人工智能医学领域。此次杏脉受邀携旗下人工智能影像辅助诊断产品“杏脉锐影”甫一在会上亮相,便得到了参会代表与专家的高度认可,很多专家表示,希望与杏脉展开更深入的科研探讨与合作。

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杏脉首席科学家傅琪钲博士受邀参加此次会议的学术讨论,并在会上分享了杏脉科技在心脑血管AI方向的前沿研究、科研合作及产品研发的诸多进展,展示了深度学习在脑神经临床应用的多维度、全方位智能辅助诊疗场景,以及将来可能为心脑血管患者所带来的诸多益处。

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傅琪钲博士指出,目前很多公司对心脑血管方面的研究只停留在实验室阶段,而杏脉最关注的是如何将AI在心脑血管方面的实验室研究转换到实际的临床应用,这需要多组学、多学科、不同领域专家的深度共创。这正是杏脉的优势所在,公司的研发团队汇集了来自BAT、GPS、海内外顶尖高校的深度学习算法人员,还囊括了流体力学、图论、传统计算机视觉方面的专家以及多位国内资深的放射科医生,是一支具有交叉学科背景的综合团队。

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傅琪钲博士分享了脑神经科学领域最前沿的人工智能研究,他提到脑神经科学方向的研究由于高风险、高精度、高技术的壁垒淘汰了众多公司,而杏脉在脑科学方面的智能辅助诊断包括四个方面,CT影像的智能采集、电子病历的自动生成、自然语言的报告系统、最后结合3D的CNN(卷积神经网络),最终做到针对脑中风、脑动脉瘤等14种脑部的高危疾病进行精准、快速智能辅助诊断,节省临床医生的时间精力,从而提高临床准确度和医生工作效率,为医生提供包括术前规范、术中指导、术后评估等全方位的科学决策依据,从而为患者的临床治疗提供更全面、更多样、更精准的选择。

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傅琪钲博士就急性缺血性脑卒中、脑微出血智能检测、脑动脉瘤人工智能检测与分析、FFRCT无创冠心病筛查与手术规划、冠脉搭桥的血流动力学手术规划、TAVI人工智能手术规划六个心脑血管方面的AI研究方向与在座专家进行了探讨。傅琪钲博士介绍杏脉的研发涉及心脑血管的筛查、诊断、手术的一系列自动化处理流程,包括从最开始影像输入进行图像的智能分割,病灶区的自动勾勒,血流动力学变化分析以及最后的手术预案等形成心脑血管一站式智能辅助诊断解决方案,从而降低手术风险和进行精准化治疗,提高手术预后,从而惠及更多患者,傅琪钲博士的发言得到了与会专家的热烈反响。

很多专家表示杏脉的研究方向,尤其在心脏冠脉方向研发的新品具有颠覆性的意义。杏脉基于医学影像深度学习技术和流体力学研发的无创FFR检测产品应用了0D/3D的耦合仿真技术,带来无创精准化的心脏冠脉筛查。使患者从原先需要进行有创、有并发症高发风险的诊断,实现了在杏脉的技术辅助下精细度和准确度达到金标准的无创诊断。这对中国1000万冠脉患者来说是巨大的福音,并且这一诊断技术在各省报销比例在50%-80%,符合国家医改、医保控费以及全面健康筛查战略。

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会议现场,众多专家及与会代表参观体验“杏脉锐影”AI智能阅片,并对产品的专业性、准确度、成熟度给予了高度评价,其中杏脉运用独创的算法在肺癌筛查方面的AUC和敏感性达到98%,很多专家表达与杏脉开展深入临床研究与科研合作的意愿。

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关于 傅琪钲博士 傅琪钲博士,毕业于美国加州大学伯克利分校,曾在美国霍华德休斯医学研究所进行博士后研究,是光学影像、显微镜、纳米材料、干细胞专家,以第一或共同第一作者论文发表于 Science、 PNAS、 Advanced Materials、 Nano Letters 等科学杂志。也曾与诺贝尔奖得主Dr. Yamanaka共同发表过iPSC相关论文。2014-2019年间担任多家健康生物医学领域公司的首席技术官与首席科学家,现为杏脉首席科学家 。

杏脉成果

大赛夺冠 2017年9月15日以及11月29日,杏脉科研团队刷新国际权威医疗影像大赛LUNA肺结节筛查双排行榜成绩,荣登世界首位。

自主研发 自主研发的杏脉锐影智能诊断软件与人工智能显微镜一体机,满足放射科的疾病筛查诊断需求(覆盖肺结节、肺结核、肺炎、气胸、髋关节炎等十余种常见疾病),提供面向数字病理与精准诊断的软硬一体产品,满足临床病理诊断的快速判别与智能分级分期需求,升级问诊、诊断、诊疗等服务效率,推进分级诊疗落地发展。

入选目录 肺结节智能诊断软件与人工智能显微镜两款产品入选2018年上海市人工智能创新产品目录。

参与建库 首批入选中检院三类医疗器械评审名单,参与中检院数据库建设工作。

知识产权 申报30多项知识产权成果,其中软著达到20个,累计专利达到15个。

产学研优势 积累了丰富的产学研优势,合作一线顾问专家20多位,与70多家单位达成了科研合作,产品已落地200余家医院。